Цифровой двойник (Digital Twin) – это цифровая копия реального объекта, созданная на основе реальных данных, полученных с помощью датчиков и измерений. Программное решение Twin Builder прогнозирует результаты технического обслуживания, тем самым позволяя сэкономить на гарантийных и страховых расходах и оптимизировать работу Вашего продукта.
Twin Builder – это инструмент разработки многодоменных систем, который включает в себя обширные библиотеки 0D приложений, решателей 3D-физики и модели пониженного порядка (ROM). Также Twin Builder может использовать уже имеющиеся компоненты (геометрию, физику), и совокупность этих элементов позволяет быстро и легко проектировать нужные вам системы.
Чтобы проверить Вашу модель и обеспечить ожидаемый уровень производительности, Twin Builder сочетает возможности моделирования многодоменных систем с прототипированием человеко-машинного интерфейса (HMI), оптимизацией систем и инструментами оценки XiL (X-in-the-Loop).
Twin Builder может легко интегрировать системы промышленного Интернета Вещей (IoT) для моделирования системы в реальном времени на основании данных, получаемых с датчиков, что позволяет Вам предсказать поведение Вашего продукта в течение рабочего цикла. Ansys Twin Builder– это единственный продукт, который предлагает комплексный подход к стратегии цифровых двойников.
Скачать Брошюру
- Построение системных моделей и цифровых двойников
- Моделирование многодоменных систем;
- Доступ к обширным библиотекам моделей;
- Обмен моделями с внешними инструментами;
- Поддержка моделей пониженного порядка (ROM);
- Интеграция с Ansys SCADE для управления встраиваемым программным обеспечением.
- Проверка и оптимизация цифровых двойников
- Возможность проведения базовых экспериментов при моделировании;
- Интеграция и настройка инструментов;
- Развертывание цифровых двойников на платформах IoT
- Настройка и подключение к датчикам IoT для получения и отправки данных;
- Twin Builder поддерживает экспорт цифровых двойников для развертывания в облаке, для интеграции в Microsoft® Azure® IoT, Microsoft Azure Digital Twins, PTC ThingWorx®, SAP Predictive Asset Insights, Rockwell Automation Emulate 3D и Rockwell Studio 5000;
- Снижение временных затрат на запуск нового продукта за счет проверки и анализа цифровых двойников;
- Экспорт кода из Twin Builder и легкое размещение в облаке.
- Создание графических и табличных отчетов для визуализации и анализа результатов симуляции;
- Построение графиков сигналов в частотной и временной областях в 2D и 3D;
- Отображение откликов в частотной области в виде графиков Боде и Найквиста;
- Создание и обновление графиков непосредственно по мере моделирования;
- Настройка маркеров, видов линий и других параметров отображения графиков.
- Доступ к обширным библиотекам моделей
- Разрабатывайте многодоменные системы, используя встроенные библиотеки Modelica и специализированные библиотеки Twin Builder;
- Моделируйте полноценные электрические/электронные системы, используя библиотеки аналоговых и силовых электронных компонентов, цифровых и логических блоков, датчиков и трансформаторов;
- Проектируйте ячейки батарей используя данные о мощности источников и встроенные библиотеки Modelica, которые включают несколько стандартных шаблонов эквивалентных схем (ECM) с зависимостью от тока и температуры;
- Выбирайте из широкого списка элементов известных производителей, включая силовые полупроводники, схемы управления питанием, магнитные устройства и различные типы конденсаторов (например, ионисторы);
- Используйте встроенные библиотеки Twin Builder для моделирования охлаждения и нагрева, библиотеки Fluid Power и EV Powertrain;
- Встроенные библиотеки позволяют проектировать силовые агрегаты с различными режимами работы, включая силовые агрегаты поездов, автомобилей и воздушных судов;
- Создавайте библиотеки пользовательских моделей и управляйте ими с помощью графического интерфейса Twin Builder;
- Используйте инструменты ассистента для создания силовых МОП-транзисторов (MOSFET), IGBT и диодных компонентов на основе данных.
- Выполняйте быстрое и точное моделирование с учетом различного поведения системы;
- Достигайте высокой численной эффективности благодаря синхронизации решателя и адаптивному управлению временным шагом;
- Подключайтесь к высокопроизводительным вычислительным ресурсам для увеличения скорости выполнения моделирования.
- Расширенные имитационные исследования
- Задание диапазона значений параметров для определения их влияния на поведение системы;
- Оптимизация производительности системы на основе целевых функций заданных параметров;
- Определение чувствительности модели к изменению параметров модели;
- Анализ влияния статистических отклонений (например, производственных допусков, неопределенности окружающей среды и т.д.) на производительность системы;
- Интерактивное изменение переменных для настройки производительности модели;
- Подключение к Ansys Workbench для создания рабочих процессов моделирования и управления ими с помощью решателей 3D-физики;
- Использование Ansys optiSLang для моделирования сложных проектных ситуаций;
- Анализ режима отказа и анализ последствий электрифицированных систем.